Algoritmo de estimación de distribución basado en el aprendizaje de redes bayesianas con análisis de dependencias para problemas de optimización en enteros

A partir del estudio del algoritmo de estimación de distribuciones (EDA) basado en poliárboles se propone e investiga la clase de algoritmos EDA que utilizan pruebas de independencias en el aprendizaje de la estructura probabilística. Estos algoritmos se conocen como EDA basados en restricciones los...

Volledige beschrijving

Bibliografische gegevens

Gepubliceerd in:	Revista Cubana de Ciencias Informáticas
Hoofdauteurs:	Julio Madera Quintana, Yoan Martínez López, José Fernández Pardo
Formaat:	Artigo
Taal:	Espanhol
Gepubliceerd in:	Universidad de las Ciencias Informáticas 2020
Onderwerpen:	Computación
Online toegang:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365835001 https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835001/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835001/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835001/378365835001.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835001/movil
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!