A prendizaje supervisado de funciones de distancia: estado del arte
La selección de una función de distancia adecuada es fundamental para los algoritmos de aprendizaje basados en instancias . T al función de distancia dicta el éxito o el fracaso de dicho s algoritmo s . Recientemente se h a demostrado que, incluso una simple transformación...
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| Publicado no: | Revista Cubana de Ciencias Informáticas |
|---|---|
| Principais autores: | , , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado em: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2015
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343682007 |
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