A prendizaje supervisado de funciones de distancia: estado del arte
La selección de una función de distancia adecuada es fundamental para los algoritmos de aprendizaje basados en instancias . T al función de distancia dicta el éxito o el fracaso de dicho s algoritmo s . Recientemente se h a demostrado que, incluso una simple transformación...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | Revista Cubana de Ciencias Informáticas |
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| Principais autores: | , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Espanhol |
| יצא לאור: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2015
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| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343682007 |
| תגים: |
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