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Estudio comparativo de métodos de selecciónde características de inferencia supervisada y no supervisada

En este trabajo se presenta un estudio comparativo de algunos métodos de selección de características de inferencia supervisada y no supervisada derivados del algoritmo PCA clásico. Se deduce una función objetivo de PCA a partir del error cuadrático medio de los datos y su proyección sobre una base...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:TecnoLógicas
Main Authors: Diego Hernán Peluffo Ordóñez, José Luis Rodríguez Sotelo, Germán Castellanos Domínguez
Formato: Artigo
Idioma:Espanhol
Publicado em: Instituto Tecnológico Metropolitano 2009
Assuntos:
PCA
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=344234316009
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