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Analysis and convergence of weighted dimensionality reduction methods

We propose to use a Fisher type discriminant objective function addressed to weighted principal component analysis (WPCA) and weighted regularized discriminant analysis (WRDA) for dimensionality reduction. Additionally, two different proofs for the convergence of the method are obtained. First one...

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Principais autores: Juan Carlos Riaño Rojas, Flavio Augusto Prieto Ortiz, Edgar Nelson Sánchez Camperos, Carlos Daniel Acosta Medina, Germán Augusto Castellanos Domínguez
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Universidad de Antioquia 2013-02-01
coleção:Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
Assuntos:
PCA
PPCA
WPCA
WRDA
dimensionality reduction
Acesso em linha:https://revistas.udea.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/14674
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