Reconocimiento de lengua de señas colombiana mediante redes neuronales convolucionales y captura de movimiento
Contexto: Este articulo presenta el diseño de un modelo predictivo computacional que facilita el reconocimiento de la lengua de señas colombiana (LSC) en un entorno hotelero y turístico.Método: Se aplicaron técnicas de inteligencia artificial y redes neuronales profundas en el aprendizaje y la predi...
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| Опубліковано в:: | Tecnura |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Espanhol |
| Опубліковано: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2022
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| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=257073797005 https://www.redalyc.org/journal/2570/257073797005/ https://www.redalyc.org/journal/2570/257073797005/html/ https://www.redalyc.org/journal/2570/257073797005/257073797005.epub https://www.redalyc.org/journal/2570/257073797005/movil |
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