Identificação de evasão fiscal utilizando dados abertos e inteligência artificial
A evasão fiscal é a consequência da prática da sonegação. Apenas no Brasil, estima-se que ela corresponda a 8% do PIB. Com isso, os governos necessitam de sistemas inteligentes para apoiar os auditores fiscais na identificação de sonegadores. Tais sistemas dependem de dados sensíveis dos contribuint...
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| Veröffentlicht in: | Revista de Administração Pública - RAP |
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| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Português |
| Veröffentlicht: |
Fundação Getulio Vargas
2022
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=241071969006 https://www.redalyc.org/journal/2410/241071969006/ https://www.redalyc.org/journal/2410/241071969006/html/ https://www.redalyc.org/journal/2410/241071969006/241071969006.epub https://www.redalyc.org/journal/2410/241071969006/movil |
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