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Identificação de evasão fiscal utilizando dados abertos e inteligência artificial

A evasão fiscal é a consequência da prática da sonegação. Apenas no Brasil, estima-se que ela corresponda a 8% do PIB. Com isso, os governos necessitam de sistemas inteligentes para apoiar os auditores fiscais na identificação de sonegadores. Tais sistemas dependem de dados sensíveis dos contribuint...

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Bibliografiske detaljer
Udgivet i:Revista de Administração Pública - RAP
Principais autores: Otávio Calaça Xavier, Sandrerley Ramos Pires, Thyago Carvalho Marques, Anderson da Silva Soares
Format: Artigo
Sprog:Português
Udgivet: Fundação Getulio Vargas 2022
Fag:
Online adgang:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=241071969006
https://www.redalyc.org/journal/2410/241071969006/
https://www.redalyc.org/journal/2410/241071969006/html/
https://www.redalyc.org/journal/2410/241071969006/241071969006.epub
https://www.redalyc.org/journal/2410/241071969006/movil
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