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Categorización de texto en bases documentales a partir de modelos computacionales livianos

En este trabajo se presenta un nuevo categorizador de texto para bases de datos documentales. El categorizador propuesto corresponde a una extensión del categorizador Naive Bayes que permite obtener buenos resultados en bases documentales con desbalance en datos de entrenamiento. Resultados experime...

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Julkaisussa:Revista Signos
Päätekijät: Marcelo Mendoza, Ivette Ortiz, Víctor Rojas
Aineistotyyppi: Artigo
Kieli:Espanhol
Julkaistu: Pontificia Universidad Católica de Valparaíso 2011
Aiheet:
Linkit:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=157020929004
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