Categorización de texto en bases documentales a partir de modelos computacionales livianos
En este trabajo se presenta un nuevo categorizador de texto para bases de datos documentales. El categorizador propuesto corresponde a una extensión del categorizador Naive Bayes que permite obtener buenos resultados en bases documentales con desbalance en datos de entrenamiento. Resultados experime...
Shranjeno v:
| izdano v: | Revista Signos |
|---|---|
| Principais autores: | , , |
| Format: | Artigo |
| Jezik: | Espanhol |
| Izdano: |
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
2011
|
| Teme: | |
| Online dostop: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=157020929004 |
| Oznake: |
Brez oznak, prvi označite!
|