CLASIFICADOR BAYESIANO DE DOS CLASES PARA SELECCIONAR LA MEJOR REGLA DE PRIORIDAD EN UN PROBLEMA JOB SHOP: OPEN SHOP

El objetivo de este trabajo es seleccionar, por medio de un clasificador bayesiano de dos clases, la mejor regla de prioridad que puede ser aplicada en un problema Job Shop: Open Shop. En una primera fase se expone el diseño del clasificador, entrenado con 300 problemas generados aleatoriamente. En...

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Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Εκδόθηκε σε:	Revista EIA
Κύριοι συγγραφείς:	Omar Danilo Castrillón Gomez, William Ariel Sarache, Santiago Ruiz Herrera
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Espanhol
Έκδοση:	Escuela de Ingeniería de Antioquia 2019
Θέματα:	Ingeniería
Διαθέσιμο Online:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149258931004 https://www.redalyc.org/journal/1492/149258931004/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149258931004/html/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149258931004/149258931004.epub https://www.redalyc.org/journal/1492/149258931004/movil https://doi.org/10.24050/reia.v16i31.867
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