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CLASIFICADOR BAYESIANO DE DOS CLASES PARA SELECCIONAR LA MEJOR REGLA DE PRIORIDAD EN UN PROBLEMA JOB SHOP: OPEN SHOP
El objetivo de este trabajo es seleccionar, por medio de un clasificador bayesiano de dos clases, la mejor regla de prioridad que puede ser aplicada en un problema Job Shop: Open Shop. En una primera fase se expone el diseño del clasificador, entrenado con 300 problemas generados aleatoriamente. En...
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Publicado no: | Revista EIA |
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Main Authors: | , , |
Formato: | Artigo |
Idioma: | Espanhol |
Publicado em: |
Escuela de Ingeniería de Antioquia
2019
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Assuntos: | |
Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149258931004 |
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