CLASIFICADOR BAYESIANO DE DOS CLASES PARA SELECCIONAR LA MEJOR REGLA DE PRIORIDAD EN UN PROBLEMA JOB SHOP: OPEN SHOP

El objetivo de este trabajo es seleccionar, por medio de un clasificador bayesiano de dos clases, la mejor regla de prioridad que puede ser aplicada en un problema Job Shop: Open Shop. En una primera fase se expone el diseño del clasificador, entrenado con 300 problemas generados aleatoriamente. En...

Fuld beskrivelse

Bibliografiske detaljer

Udgivet i:	Revista EIA
Principais autores:	Omar Danilo Castrillón Gomez, William Ariel Sarache, Santiago Ruiz Herrera
Format:	Artigo
Sprog:	Espanhol
Udgivet:	Escuela de Ingeniería de Antioquia 2019
Fag:	Ingeniería
Online adgang:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149258931004 https://www.redalyc.org/journal/1492/149258931004/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149258931004/html/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149258931004/149258931004.epub https://www.redalyc.org/journal/1492/149258931004/movil https://doi.org/10.24050/reia.v16i31.867
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