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Training Optimization for Artificial Neural Networks
Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn) son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asociado a la fase en entrenamiento, cuando grandes bases...
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| Publicat a: | CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva |
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| Autors principals: | , , , |
| Format: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicat: |
Universidad Autónoma del Estado de México
2010
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10415212010 |
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