Training Optimization for Artificial Neural Networks

Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn) son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asociado a la fase en entrenamiento, cuando grandes bases...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva
Hauptverfasser: Primitivo Toribio Luna, Roberto Alejo Eleuterio, Rosa María Valdovinos Rosas, Benjamín Gonzalo Rodríguez Méndez
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Universidad Autónoma del Estado de México 2010
Schlagworte:
Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
perceptrón multicapa
preprocesado de datos
máquinas de vectores soporte
Redes neuronales artificiales
redes de función de base radial
Online Zugang:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10415212010
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