Heatstroke predictions by machine learning, weather information, and an all-population registry for 12-hour heatstroke alerts

This study aims to develop and validate prediction models for the number of all heatstroke cases, and heatstrokes of hospital admission and death cases per city per 12 h, using multiple weather information and a population-based database for heatstroke patients in 16 Japanese cities (corresponding t...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Nat Commun
Główni autorzy: Ogata, Soshiro, Takegami, Misa, Ozaki, Taira, Nakashima, Takahiro, Onozuka, Daisuke, Murata, Shunsuke, Nakaoku, Yuriko, Suzuki, Koyu, Hagihara, Akihito, Noguchi, Teruo, Iihara, Koji, Kitazume, Keiichi, Morioka, Tohru, Yamazaki, Shin, Yoshida, Takahiro, Yamagata, Yoshiki, Nishimura, Kunihiro
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Nature Publishing Group UK 2021
Hasła przedmiotowe:
Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8319225/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34321480
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41467-021-24823-0
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy