Machine learning model for predicting out-of-hospital cardiac arrests using meteorological and chronological data

OBJECTIVES: To evaluate a predictive model for robust estimation of daily out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) incidence using a suite of machine learning (ML) approaches and high-resolution meteorological and chronological data. METHODS: In this population-based study, we combined an OHCA nationwi...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Heart
Main Authors: Nakashima, Takahiro, Ogata, Soshiro, Noguchi, Teruo, Tahara, Yoshio, Onozuka, Daisuke, Kato, Satoshi, Yamagata, Yoshiki, Kojima, Sunao, Iwami, Taku, Sakamoto, Tetsuya, Nagao, Ken, Nonogi, Hiroshi, Yasuda, Satoshi, Iihara, Koji, Neumar, Robert, Nishimura, Kunihiro
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: BMJ Publishing Group 2021
נושאים:
Healthcare Delivery, Economics and Global Health
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8223656/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34001636
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1136/heartjnl-2020-318726
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים