Predicting the probability of death using proteomics

Predicting all-cause mortality risk is challenging and requires extensive medical data. Recently, large-scale proteomics datasets have proven useful for predicting health-related outcomes. Here, we use measurements of levels of 4,684 plasma proteins in 22,913 Icelanders to develop all-cause mortalit...

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Pubblicato in:Commun Biol
Autori principali: Eiriksdottir, Thjodbjorg, Ardal, Steinthor, Jonsson, Benedikt A., Lund, Sigrun H., Ivarsdottir, Erna V., Norland, Kristjan, Ferkingstad, Egil, Stefansson, Hreinn, Jonsdottir, Ingileif, Holm, Hilma, Rafnar, Thorunn, Saemundsdottir, Jona, Norddahl, Gudmundur L., Thorgeirsson, Gudmundur, Gudbjartsson, Daniel F., Sulem, Patrick, Thorsteinsdottir, Unnur, Stefansson, Kari, Ulfarsson, Magnus O.
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: Nature Publishing Group UK 2021
Soggetti:
Article
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8213855/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34145379
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s42003-021-02289-6
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