Đang tải...
Comparison of machine-learning methodologies for accurate diagnosis of sepsis using microarray gene expression data
We investigate the feasibility of molecular-level sample classification of sepsis using microarray gene expression data merged by in silico meta-analysis. Publicly available data series were extracted from NCBI Gene Expression Omnibus and EMBL-EBI ArrayExpress to create a comprehensive meta-analysis...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8128240/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33999966 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0251800 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|