Sa503 MACHINE LEARNING OUTPERFORMS TRADITIONAL RISK MODEL IN IDENTIFYING HIGH-NEED, HIGH-COST PATIENTS WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASES IN A NATIONALLY REPRESENTATIVE COHORT

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Gastroenterology
Main Authors: Nguyen, Nghia H., Patel, Sagar, Gabunilas, Jason, Qian, Alexander, Cecil, Alan, Ohno-Machado, Lucila, Sandborn, William J., Singh, Siddharth, Chen, Peter
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: AGA Institute. Published by Elsevier Inc. 2021
Assuntos:
AGA Abstracts
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8108304/
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/S0016-5085(21)01959-4
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