Sa503 MACHINE LEARNING OUTPERFORMS TRADITIONAL RISK MODEL IN IDENTIFYING HIGH-NEED, HIGH-COST PATIENTS WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASES IN A NATIONALLY REPRESENTATIVE COHORT

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Gastroenterology
Hlavní autoři: Nguyen, Nghia H., Patel, Sagar, Gabunilas, Jason, Qian, Alexander, Cecil, Alan, Ohno-Machado, Lucila, Sandborn, William J., Singh, Siddharth, Chen, Peter
Médium: Artigo
Jazyk:Inglês
Vydáno: AGA Institute. Published by Elsevier Inc. 2021
Témata:
AGA Abstracts
On-line přístup:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8108304/
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/S0016-5085(21)01959-4
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Podobné jednotky