Improved Segmentation and Detection Sensitivity of Diffusion-weighted Stroke Lesions with Synthetically Enhanced Deep Learning

PURPOSE: To compare the segmentation and detection performance of a deep learning model trained on a database of human-labeled clinical stroke lesions on diffusion-weighted (DW) images to a model trained on the same database enhanced with synthetic stroke lesions. MATERIALS AND METHODS: In this inst...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Radiol Artif Intell
Main Authors: Federau, Christian, Christensen, Soren, Scherrer, Nino, Ospel, Johanna M., Schulze-Zachau, Victor, Schmidt, Noemi, Breit, Hanns-Christian, Maclaren, Julian, Lansberg, Maarten, Kozerke, Sebastian
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Radiological Society of North America 2020
נושאים:
Original Research
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8082335/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33937840
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1148/ryai.2020190217
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים