Optimizing Deep Learning Algorithms for Segmentation of Acute Infarcts on Non–Contrast Material–enhanced CT Scans of the Brain Using Simulated Lesions

PURPOSE: To test the efficacy of lesion segmentation using a deep learning algorithm on non–contrast material–enhanced CT (NCCT) images with synthetic lesions resembling acute infarcts. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, 40 diffusion-weighted imaging (DWI) lesions in patients with a...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Radiol Artif Intell
Main Authors: Christensen, Søren, Mlynash, Michael, MacLaren, Julian, Federau, Christian, Albers, Gregory W., Lansberg, Maarten G.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Radiological Society of North America 2021
נושאים:
Technical Development
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8328101/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34350404
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1148/ryai.2021200127
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים