Machine learning prediction of methionine and tryptophan photooxidation susceptibility

Photooxidation of methionine (Met) and tryptophan (Trp) residues is common and includes major degradation pathways that often pose a serious threat to the success of therapeutic proteins. Oxidation impacts all steps of protein production, manufacturing, and shelf life. Prediction of oxidation liabil...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Mol Ther Methods Clin Dev
Những tác giả chính: Delmar, Jared A., Buehler, Eugen, Chetty, Ashwin K., Das, Agastya, Quesada, Guillermo Miro, Wang, Jihong, Chen, Xiaoyu
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: American Society of Gene & Cell Therapy 2021
Những chủ đề:
Original Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8060516/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33898635
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.omtm.2021.03.023
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự