In situ Parallel Training of Analog Neural Network Using Electrochemical Random-Access Memory

In-memory computing based on non-volatile resistive memory can significantly improve the energy efficiency of artificial neural networks. However, accurate in situ training has been challenging due to the nonlinear and stochastic switching of the resistive memory elements. One promising analog memor...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Front Neurosci
Những tác giả chính: Li, Yiyang, Xiao, T. Patrick, Bennett, Christopher H., Isele, Erik, Melianas, Armantas, Tao, Hanbo, Marinella, Matthew J., Salleo, Alberto, Fuller, Elliot J., Talin, A. Alec
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Frontiers Media S.A. 2021
Những chủ đề:
Neuroscience
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8060477/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33897351
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnins.2021.636127
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự