Ładuje się......
Explaining Deep Classification of Time-Series Data with Learned Prototypes
The emergence of deep learning networks raises a need for explainable AI so that users and domain experts can be confident applying them to high-risk decisions. In this paper, we leverage data from the latent space induced by deep learning models to learn stereotypical representations or “prototypes...
Zapisane w:
| Wydane w: | CEUR Workshop Proc |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2019
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8050893/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33867901 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|