Đang tải...
Explaining Deep Classification of Time-Series Data with Learned Prototypes
The emergence of deep learning networks raises a need for explainable AI so that users and domain experts can be confident applying them to high-risk decisions. In this paper, we leverage data from the latent space induced by deep learning models to learn stereotypical representations or “prototypes...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | CEUR Workshop Proc |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8050893/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33867901 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|