تحميل...
Robust Collaborative Clustering of Subjects and Radiomic Features for Cancer Prognosis
Feature dimensionality reduction plays an important role in radiomic studies with a large number of features. However, conventional radiomic approaches may suffer from noise, and feature dimensionality reduction techniques are not equipped to utilize latent supervision information of patient data un...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | IEEE Trans Biomed Eng |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8048106/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31995474 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TBME.2020.2969839 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|