Đang tải...
Cascaded atrous convolution and spatial pyramid pooling for more accurate tumor target segmentation for rectal cancer radiotherapy
Convolutional neural networks (CNN) has become the state-of-the-art method for medical segmentation. However, repeated pooling and striding operations reduce the feature resolution, causing the loss of the detailed information. Additionally, tumors of different patients are of different sizes. Thus...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Phys Med Biol |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6207191/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30109986 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/aada6c |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|