Đang tải...
PolySTest: Robust Statistical Testing of Proteomics Data with Missing Values Improves Detection of Biologically Relevant Features
Statistical testing remains one of the main challenges for high-confidence detection of differentially regulated proteins or peptides in large-scale quantitative proteomics experiments by mass spectrometry. Statistical tests need to be sufficiently robust to deal with experiment intrinsic data struc...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Mol Cell Proteomics |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
American Society for Biochemistry and Molecular Biology
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8015005/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32424025 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1074/mcp.RA119.001777 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|