Data Augmentation: Using Channel-Level Recombination to Improve Classification Performance for Motor Imagery EEG

The quality and quantity of training data are crucial to the performance of a deep-learning-based brain-computer interface (BCI) system. However, it is not practical to record EEG data over several long calibration sessions. A promising time- and cost-efficient solution is artificial data generation...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Front Hum Neurosci
Những tác giả chính: Pei, Yu, Luo, Zhiguo, Yan, Ye, Yan, Huijiong, Jiang, Jing, Li, Weiguo, Xie, Liang, Yin, Erwei
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Frontiers Media S.A. 2021
Những chủ đề:
Human Neuroscience
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7990774/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33776673
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2021.645952
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự