Đang tải...
MachSMT: A Machine Learning-based Algorithm Selector for SMT Solvers
In this paper, we present MachSMT, an algorithm selection tool for Satisfiability Modulo Theories (SMT) solvers. MachSMT supports the entirety of the SMT-LIB language. It employs machine learning (ML) methods to construct both empirical hardness models (EHMs) and pairwise ranking comparators (PWCs)...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7984560/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72013-1_16 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|