Generalizability of Deep Learning Models for Caries Detection in Near-Infrared Light Transillumination Images

Objectives: The present study aimed to train deep convolutional neural networks (CNNs) to detect caries lesions on Near-Infrared Light Transillumination (NILT) imagery obtained either in vitro or in vivo and to assess the models’ generalizability. Methods: In vitro, 226 extracted posterior permanent...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:J Clin Med
Main Authors: Holtkamp, Agnes, Elhennawy, Karim, Cejudo Grano de Oro, José E., Krois, Joachim, Paris, Sebastian, Schwendicke, Falk
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI 2021
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7957685/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33804562
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/jcm10050961
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים