Generalizability of Deep Learning Models for Caries Detection in Near-Infrared Light Transillumination Images

Objectives: The present study aimed to train deep convolutional neural networks (CNNs) to detect caries lesions on Near-Infrared Light Transillumination (NILT) imagery obtained either in vitro or in vivo and to assess the models’ generalizability. Methods: In vitro, 226 extracted posterior permanent...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:J Clin Med
Hlavní autoři: Holtkamp, Agnes, Elhennawy, Karim, Cejudo Grano de Oro, José E., Krois, Joachim, Paris, Sebastian, Schwendicke, Falk
Médium: Artigo
Jazyk:Inglês
Vydáno: MDPI 2021
Témata:
Article
On-line přístup:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7957685/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33804562
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/jcm10050961
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Podobné jednotky