تحميل...

A Generative Adversarial Network-Based Image Denoiser Controlling Heterogeneous Losses

We propose a novel generative adversarial network (GAN)-based image denoising method that utilizes heterogeneous losses. In order to improve the restoration quality of the structural information of the generator, the heterogeneous losses, including the structural loss in addition to the conventional...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Sensors (Basel)
المؤلفون الرئيسيون: Cho, Sung In, Park, Jae Hyeon, Kang, Suk-Ju
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI 2021
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7915760/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33567620
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s21041191
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!