Uncertainty quantification in the radiogenomics modeling of EGFR amplification in glioblastoma

Radiogenomics uses machine-learning (ML) to directly connect the morphologic and physiological appearance of tumors on clinical imaging with underlying genomic features. Despite extensive growth in the area of radiogenomics across many cancers, and its potential role in advancing clinical decision m...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Sci Rep
المؤلفون الرئيسيون: Hu, Leland S., Wang, Lujia, Hawkins-Daarud, Andrea, Eschbacher, Jennifer M., Singleton, Kyle W., Jackson, Pamela R., Clark-Swanson, Kamala, Sereduk, Christopher P., Peng, Sen, Wang, Panwen, Wang, Junwen, Baxter, Leslie C., Smith, Kris A., Mazza, Gina L., Stokes, Ashley M., Bendok, Bernard R., Zimmerman, Richard S., Krishna, Chandan, Porter, Alyx B., Mrugala, Maciej M., Hoxworth, Joseph M., Wu, Teresa, Tran, Nhan L., Swanson, Kristin R., Li, Jing
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Nature Publishing Group UK 2021
الموضوعات:
Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7886858/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33594116
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-83141-z
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة