تحميل...
Emergent linguistic structure in artificial neural networks trained by self-supervision
This paper explores the knowledge of linguistic structure learned by large artificial neural networks, trained via self-supervision, whereby the model simply tries to predict a masked word in a given context. Human language communication is via sequences of words, but language understanding requires...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Proc Natl Acad Sci U S A |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
National Academy of Sciences
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7720155/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32493748 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1073/pnas.1907367117 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|