Загрузка...

Bayesian Variable Selection for Gaussian copula regression models

We develop a novel Bayesian method to select important predictors in regression models with multiple responses of diverse types. A sparse Gaussian copula regression model is used to account for the multivariate dependencies between any combination of discrete and/or continuous responses and their as...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :J Comput Graph Stat
Главные авторы: Alexopoulos, A., Bottolo, L.
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: 2020
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7614421/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37051045
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/10618600.2020.1840997
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!