טוען...

Bayesian Approximate Kernel Regression with Variable Selection

Nonlinear kernel regression models are often used in statistics and machine learning because they are more accurate than linear models. Variable selection for kernel regression models is a challenge partly because, unlike the linear regression setting, there is no clear concept of an effect size for...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:J Am Stat Assoc
Main Authors: Crawford, Lorin, Wood, Kris C., Zhou, Xiang, Mukherjee, Sayan
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2018
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6383716/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30799887
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/01621459.2017.1361830
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!