Saak Transform-Based Machine Learning for Light-Sheet Imaging of Cardiac Trabeculation

OBJECTIVE: Recent advances in light-sheet fluorescence microscopy (LSFM) enable 3-dimensional (3-D) imaging of cardiac architecture and mechanics in toto. However, segmentation of the cardiac trabecular network to quantify cardiac injury remains a challenge. METHODS: We hereby employed “subspace app...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রকাশিত:IEEE Trans Biomed Eng
প্রধান লেখক: Ding, Yichen, Gudapati, Varun, Lin, Ruiyuan, Fei, Yanan, Sevag Packard, René R, Song, Sibo, Chang, Chih-Chiang, Baek, Kyung In, Wang, Zhaoqiang, Roustaei, Mehrdad, Kuang, Dengfeng, Jay Kuo, C.-C., Hsiai, Tzung K.
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: 2020
বিষয়গুলি:
Article
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7606319/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32365015
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TBME.2020.2991754
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি