Optical Mapping-Validated Machine Learning Improves Atrial Fibrillation Driver Detection by Multi-Electrode Mapping

BACKGROUND –: Atrial fibrillation (AF) can be maintained by localized intramural reentrant drivers. However, AF driver detection by clinical surface-only multi-electrode mapping (MEM) has relied on subjective interpretation of activation maps. We hypothesized that application of Machine Learning (ML...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Circ Arrhythm Electrophysiol
Main Authors: Zolotarev, Alexander M., Hansen, Brian J., Ivanova, Ekaterina A., Helfrich, Katelynn M., Li, Ning, Janssen, Paul M.L., Mohler, Peter J., Mokadam, Nahush A., Whitson, Bryan, Fedorov, Maxim V., Hummel, John D., Dylov, Dmitry V., Fedorov, Vadim V.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2020
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7577986/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32921129
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1161/CIRCEP.119.008249
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים