MitoSegNet: Easy-to-use Deep Learning Segmentation for Analyzing Mitochondrial Morphology

While the analysis of mitochondrial morphology has emerged as a key tool in the study of mitochondrial function, efficient quantification of mitochondrial microscopy images presents a challenging task and bottleneck for statistically robust conclusions. Here, we present Mitochondrial Segmentation Ne...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:iScience
Main Authors: Fischer, Christian A., Besora-Casals, Laura, Rolland, Stéphane G., Haeussler, Simon, Singh, Kritarth, Duchen, Michael, Conradt, Barbara, Marr, Carsten
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Elsevier 2020
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7554024/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33083756
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.isci.2020.101601
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים