טוען...
SynSeg-Net: Synthetic Segmentation Without Target Modality Ground Truth
A key limitation of deep convolutional neural network (DCNN)-based image segmentation methods is the lack of generalizability. Manually traced training images are typically required when segmenting organs in a new imaging modality or from distinct disease cohort. The manual efforts can be alleviated...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | IEEE Trans Med Imaging |
|---|---|
| Main Authors: | , , , , , , , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
2018
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6504618/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30334788 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TMI.2018.2876633 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|