Ładuje się......
SynSeg-Net: Synthetic Segmentation Without Target Modality Ground Truth
A key limitation of deep convolutional neural network (DCNN)-based image segmentation methods is the lack of generalizability. Manually traced training images are typically required when segmenting organs in a new imaging modality or from distinct disease cohort. The manual efforts can be alleviated...
Zapisane w:
| Wydane w: | IEEE Trans Med Imaging |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2018
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6504618/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30334788 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TMI.2018.2876633 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|