تحميل...
Machine Learning in Quantitative PET: A Review of Attenuation Correction and Low-count Image Reconstruction Methods
The rapid expansion of machine learning is offering a new wave of opportunities for nuclear medicine. This paper reviews applications of machine learning for the study of attenuation correction (AC) and low-count image reconstruction in quantitative positron emission tomography (PET). Specifically,...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Phys Med |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7484241/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32738777 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.07.028 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|