Φορτώνει......
Synthetic CT generation from non-attenuation corrected PET images for whole-body PET imaging
Attenuation correction (AC) of PET/MRI faces challenges including inter-scan motion, image artifacts such as truncation and distortion, and erroneous transformation of structural voxel-intensities to PET mu-map values. We propose a deep-learning-based method to derive synthetic CT (sCT) images from...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | Phys Med Biol |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , , , , , , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7759014/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31622962 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/ab4eb7 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|