Đang tải...
On High-Dimensional Constrained Maximum Likelihood Inference
Inference in a high-dimensional situation may involve regularization of a certain form to treat overparameterization, imposing challenges to inference. The common practice of inference uses either a regularized model, as in inference after model selection, or bias-reduction known as “debias.” While...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Am Stat Assoc |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7418862/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32788818 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/01621459.2018.1540986 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|