লোডিং...
On High-Dimensional Constrained Maximum Likelihood Inference
Inference in a high-dimensional situation may involve regularization of a certain form to treat overparameterization, imposing challenges to inference. The common practice of inference uses either a regularized model, as in inference after model selection, or bias-reduction known as “debias.” While...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | J Am Stat Assoc |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
2019
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7418862/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32788818 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/01621459.2018.1540986 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|