Spatial domain analysis predicts risk of colorectal cancer recurrence and infers associated tumor microenvironment networks

An unmet clinical need in solid tumor cancers is the ability to harness the intrinsic spatial information in primary tumors that can be exploited to optimize prognostics, diagnostics and therapeutic strategies for precision medicine. Here, we develop a transformational spatial analytics computationa...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Nat Commun
Κύριοι συγγραφείς: Uttam, Shikhar, Stern, Andrew M., Sevinsky, Christopher J., Furman, Samantha, Pullara, Filippo, Spagnolo, Daniel, Nguyen, Luong, Gough, Albert, Ginty, Fiona, Lansing Taylor, D., Chakra Chennubhotla, S.
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Nature Publishing Group UK 2020
Θέματα:
Article
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7360741/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32665557
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41467-020-17083-x
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια