Deep learning based classification of solid lipid-poor contrast enhancing renal masses using contrast enhanced CT

OBJECTIVE: Establish a workflow that utilizes convolutional neural nets (CNN) to classify solid, lipid-poor, contrast enhancing renal masses using multiphase contrast enhanced CT (CECT) images and to assess the performance of the resulting network. METHODS: In this institutional review board approve...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Br J Radiol
المؤلفون الرئيسيون: Oberai, Assad, Varghese, Bino, Cen, Steven, Angelini, Tomas, Hwang, Darryl, Gill, Inderbir, Aron, Manju, Lau, Christopher, Duddalwar, Vinay
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: The British Institute of Radiology. 2020
الموضوعات:
Full Paper
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7336076/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32356484
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1259/bjr.20200002
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة