Đang tải...
A Decision-Support Tool for Renal Mass Classification
We investigate the viability of statistical relational machine learning algorithms for the task of identifying malignancy of renal masses using radiomics-based imaging features. Features characterizing the texture, signal intensity, and other relevant metrics of the renal mass were extracted from mu...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Digit Imaging |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Springer International Publishing
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6261185/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29980960 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s10278-018-0100-0 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|